Как GPT Image 2.6, Grok и FLUX.3 редактируют фото товаров

Попросили три нейросети убрать зеркальный поднос из-под флакона и коробки. Справились все три, но у каждой изменились детали, которые мы просили сохранить. На втором задании, где нужно было стереть две подписи с инфографики, один из результатов сохранил обе надписи. Сравнили кадры и посчитали, сколько пикселей изменилось за пределами правки.

Результаты двух заданий

На фото Grok меньше всего затронул фон. Sunburst лучше сохранила поверхности флакона и коробки по нашей мере различий. При удалении подписей Sunburst выполнила задание и изменила меньше всего пикселей за пределами двух текстовых блоков.

Задание 1. Убрать поднос из-под парфюма

Взяли фото Zadig & Voltaire из нашего прошлого теста. На исходнике флакон и коробка лежат на зеркальном подносе. Попросили убрать поднос, восстановить серый фон и сохранить положение предметов, форму, этикетки и отметку «25 ml».

Бренд и объём читаются во всех трёх версиях. При увеличении видно, что мелкий узор из повторяющихся букв изменился. На своём товаре проверьте также артикул, состав и другие надписи, по которым покупатель отличает одну версию товара от другой.

Задание 2. Стереть две подписи с инфографики

На карточке чайного набора попросили стереть два верхних пояснения рядом со значками чашки и кейса. Заголовок, нижние подписи, значки, посуда и фон должны были сохраниться.

В октябре FLUX.3 получила тот же файл и тот же запрос и удалила обе подписи. Тогда вне правки изменилось 15,23% пикселей. Два близких числа описывают разные результаты, поэтому сначала проверяем, исчезли ли нужные подписи, а уже потом считаем изменения вокруг них.

Как сравнивали изображения

У каждой модели было два задания и по одной попытке на каждое. Для одного задания использовали одинаковый файл 768 × 1024 и одинаковый текст запроса. Grok работал в среднем качестве, Sunburst в высоком с низкой сложностью правки, FLUX.3 в режиме 1K. Показали все шесть результатов без ретуши.

До запуска разметили участки, которые можно менять. На фото это область подноса. Внутренние участки флакона и коробки проверяли отдельно. На инфографике разметили два прямоугольника вокруг подписей. Модели получали только изображение и текст задачи.

Привели результаты к размеру исходника. Пиксель считали изменённым, если красный, зелёный или синий канал отличался больше чем на 24 единицы по шкале от 0 до 255. Этот порог помогает отсеять небольшие различия от сжатия. В контрольной проверке со сжатием исходника в JPEG на инфографике порог превысили 0,10% пикселей вне правки.

FLUX.3 вернула файлы 880 × 1184 с немного другими пропорциями. При пропорциональном масштабировании с обрезкой оценка для инфографики выросла с 15,14% до 22,07%. Порядок моделей по этому показателю сохранился. Две задачи дают примеры для сравнения. Для вывода о надёжности нужны повторы на разных товарах.

Как Images 2.6 меняет ракурс

При смене ракурса меняется перспектива и становятся видны другие стороны предмета. Проверили это на Images 2.6 от OpenAI в Codex. Для этой проверки Codex не сообщает точную версию модели. В тесте редактирования выше мы явно выбрали Sunburst.

Взяли фронтальное фото ключницы с мопсом. Попросили показать её спереди, слева под 45° и справа под 45°. Во всех трёх кадрах направление совпало с заданием. Ближний край пластины в левом ракурсе получился примерно на 22% длиннее дальнего, в правом на 17%. Два винта, один крючок и поводок сохранились. Проценты показывают направление перспективы. Точный угол камеры по одному исходному фото мы не измеряли.

Для второй проверки построили коробку с разноцветными гранями и двумя блоками сверху. Дали модели два исходных вида, по которым можно различить все стороны. Целевые кадры рассчитали по размерам коробки и оставили для проверки. В каждом из трёх результатов нашлось расхождение с расчётным видом.

В отдельной попытке для вида справа под 45° перечислили видимые и скрытые грани. Модель показала синюю грань с двумя кругами, но оставила просвет между верхними блоками. В расчётном кадре бирюзовый блок частично перекрывает жёлтый. Это одна попытка с более подробной подсказкой.

Как проверить правку на своём товаре

1. Назовите конкретный объект или текст и укажите его место на снимке.
2. Перечислите детали, которые нужно сохранить. Для упаковки это могут быть объём, название, форма крышки и положение этикетки.
3. Откройте исходник и результат рядом. Сначала проверьте саму правку, затем увеличьте товар и прочитайте надписи.
4. Если редактируете серию кадров, повторите проверку на нескольких товарах. Считайте, в скольких случаях выполнены все условия.

Если нужно собрать карточку с нуля, в Artylab можно загрузить фото товара и выбрать, что создать первым, фото или инфографику. Затем проверьте на результате форму, комплектацию и надписи по этому же списку.