Блог Artylab

Тесты Artylab

ChatGPT 2.5 Image: сравниваем Flare и Sunburst на фото товара

Как модели OpenAI создают и редактируют изображения товаров. Сравниваем Flare и Sunburst на одном исходнике: четыре сцены, восемь результатов и сохранность деталей.

Материал подготовлен с помощью ИИ по результатам собственного теста Artylab. Все восемь результатов показаны без ретуши.

ChatGPT 2.5 Image: в этом материале сравниваем GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2.5 Sunburst, две модели OpenAI для создания и редактирования изображений. Им можно дать текстовое описание и фотографию, чтобы получить новую сцену с товаром.

Такие модели пригодятся для предметных композиций, каталожных снимков, рекламных эскизов и контента магазина в соцсетях. Дизайнер задаёт подачу, а продавец или владелец бренда проверяет, сохранился ли сам товар.

  • Flare: вариант с акцентом на скорость. Подходит для быстрого перебора идей, повседневных изображений и вариантов рекламной подачи.
  • Sunburst: вариант с акцентом на точность редактирования. Её стоит проверять на задачах, где особенно важны детали товара и аккуратность правок.

Это заявленное позиционирование моделей. Ниже смотрим на конкретные результаты: красивый фон не компенсирует ошибку в крышке, надписи или пропорциях упаковки.

Попробовать GPT Image 2.5

Что и как проверяли

Выбрали сложный исходник: прозрачный флакон Zadig & Voltaire с серебристой лицевой стороной, чёрной крышкой и коробкой. Здесь важны сразу несколько деталей: геометрия стекла, блики, повторяющиеся буквы бренда, название THIS IS HER! и обозначение объёма 25 мл. Красивый фон не компенсирует ошибку в этих деталях.

Исходная фотография флакона и коробки Zadig & Voltaire на серебристом подносе

Этот исходник получили обе модели во всех четырёх заданиях.

Источник изображения: Тесты Artylab

Исходная фотография, использованная в тесте.

  • Один и тот же исходник и одинаковое задание для каждой пары.
  • Четыре сцены: каталог, предметная композиция, интерьер и товар в руках.
  • По одной попытке на каждую модель и сцену. Не выбирали лучший вариант из нескольких.
  • Формат 3:4, режим 1K. Все восемь файлов получились 768 × 1024 пикселя.
  • Изображения не ретушировали. Для страницы перевели их в WebP без потери качества; пиксели проверены на совпадение.

Это тест создания новых сцен по фотографии. Он не проверяет увеличение готовой картинки до 2K или 4K. На одном товаре также нельзя определить, какая модель лучше работает со всей одеждой, косметикой или мебелью.

1. Каталог: чистый фон

Показать флакон и коробку на нейтральном студийном фоне.

GPT Image 2.5 Flare: каталог: чистый фон с парфюмом Zadig & Voltaire

Flare · 768 × 1024

Источник изображения: Тесты Artylab

Результат генерации по исходной фотографии. Без ретуши и исправления надписей.

Flare сохранила декоративный поднос из исходника. Товар узнаваем, но фон получился сложнее, чем у второго варианта.

GPT Image 2.5 Sunburst: каталог: чистый фон с парфюмом Zadig & Voltaire

Sunburst · 768 × 1024

Источник изображения: Тесты Artylab

Результат генерации по исходной фотографии. Без ретуши и исправления надписей.

Sunburst убрала поднос и поставила флакон с коробкой на светлый фон. В этом примере она ближе к задаче чистого каталожного снимка.

2. Композиция: товар и окружение

Собрать предметную композицию с материалами и деталями вокруг товара.

GPT Image 2.5 Flare: композиция: товар и окружение с парфюмом Zadig & Voltaire

Flare · 768 × 1024

Источник изображения: Тесты Artylab

Результат генерации по исходной фотографии. Без ретуши и исправления надписей.

Flare добавила дерево, цветы и светлые декоративные предметы. Флакон и коробка остались главным объектом, но фон активнее, чем в каталоге.

GPT Image 2.5 Sunburst: композиция: товар и окружение с парфюмом Zadig & Voltaire

Sunburst · 768 × 1024

Источник изображения: Тесты Artylab

Результат генерации по исходной фотографии. Без ретуши и исправления надписей.

Sunburst собрала композицию с цветами, деревом и светлыми камнями. Серебристая упаковка хорошо отделяется от тёплого окружения.

3. В интерьере: привычная обстановка

Поместить товар в повседневную обстановку ванной комнаты.

GPT Image 2.5 Flare: в интерьере: привычная обстановка с парфюмом Zadig & Voltaire

Flare · 768 × 1024

Источник изображения: Тесты Artylab

Результат генерации по исходной фотографии. Без ретуши и исправления надписей.

Flare разместила товар у зеркала, рядом с полотенцем и другим флаконом. При использовании такого кадра стоит проверить, не воспринимается ли соседний предмет как часть набора.

GPT Image 2.5 Sunburst: в интерьере: привычная обстановка с парфюмом Zadig & Voltaire

Sunburst · 768 × 1024

Источник изображения: Тесты Artylab

Результат генерации по исходной фотографии. Без ретуши и исправления надписей.

Sunburst выбрала светлую столешницу, цветы и полотенца. Контекст понятен, но дополнительные предметы тоже нужно оценивать с точки зрения будущего покупателя.

4. В руках: масштаб и контакт

Показать товар в руках человека, сохранив флакон и упаковку.

GPT Image 2.5 Flare: в руках: масштаб и контакт с парфюмом Zadig & Voltaire

Flare · 768 × 1024

Источник изображения: Тесты Artylab

Результат генерации по исходной фотографии. Без ретуши и исправления надписей.

У Flare человек держит флакон и коробку на фоне чёрной одежды. Контраст помогает рассмотреть серебристую упаковку.

GPT Image 2.5 Sunburst: в руках: масштаб и контакт с парфюмом Zadig & Voltaire

Sunburst · 768 × 1024

Источник изображения: Тесты Artylab

Результат генерации по исходной фотографии. Без ретуши и исправления надписей.

У Sunburst товар показан в руках на фоне светлой одежды и интерьера. Обе модели показали закрытый флакон: эти кадры демонстрируют удержание, а не распыление.

Что сохранилось, а что требует проверки

В этих восьми кадрах товар остаётся узнаваемым: видны флакон, чёрная крышка, коробка и основные элементы оформления. На результатах читается обозначение 25 мл. Но узнаваемость не равна точной копии: мелкие строки, буквы и пропорции могут отличаться от исходника.

Поэтому мы не ставим оценку «сохраняет товар на 100%». Для рекламного эскиза результат может оказаться удачным, а для крупного изображения упаковки потребовать доработки. Решение зависит от того, где и в каком размере вы покажете фотографию.

Что сравнитьНа что смотреть
ФормаУглы флакона, высота крышки, пропорции коробки.
НадписиНазвание, объём, мелкие строки и повторяющиеся буквы.
МатериалыПрозрачность стекла, цвет металла, характер бликов.
ОкружениеНе выглядит ли декор частью комплекта.
Контакт с человекомПоложение рук, масштаб товара, правдоподобность действия.

Сколько времени заняла генерация

В этом запуске среднее время одного результата составило около 20 секунд у Flare и 29 секунд у Sunburst. Это наблюдение по четырём запросам к каждой модели, а не обещание постоянной скорости: время зависит от нагрузки сервиса и конкретного задания.

Как использовать сравнение в своей работе

Дизайнеру эти результаты помогут выбрать направление для предметной композиции или рекламы. Продавцу и владельцу магазина полезнее сначала проверить точность товара, а затем оценить фон: фотография должна помогать понять, что человек покупает. Для бренда важна и согласованность кадров между собой.

  • Откройте исходник и результат рядом в полном размере.
  • Проверьте ключевые детали именно вашего товара: швы, застёжки, кнопки, логотип или маркировку.
  • Отдельно прочитайте надписи. Не исправляйте их мысленно за модель.
  • Уберите из отбора кадры, где изменились свойства товара или состав комплекта.
  • Посмотрите оставшийся вариант в том размере, в котором его увидит покупатель.

В нашем каталожном примере Sunburst точнее выполнила задачу чистого фона, а Flare быстрее отвечала во всех четырёх сценах. В остальных композициях выбор больше зависит от подачи: контраста, окружения и нужного настроения. Общего победителя по одному флакону мы не назначаем.

Повторите такую проверку на своём товаре: дайте моделям одинаковую фотографию и задание, сохраните все результаты и сравните детали до обработки. Так легче понять, какая модель подходит для вашей задачи, а не просто создаёт эффектную картинку.

Попробовать GPT Image 2.5

В студии Artylab можно работать с фотографией и описанием нужной сцены. Состав доступных моделей смотрите в переключателе студии.

Гайд в блогеКак подготовить фото товара для работы с нейросетью

Вопросы и ответы

Можно ли по этому тесту выбрать лучшую нейросеть для любых товаров?

Нет. Мы проверили один флакон с коробкой и четыре сцены. Для другой категории нужен собственный тест, особенно если важны фактура, точный цвет или мелкие детали.

В статье показаны результаты увеличения до 4K?

Нет. Это новые сцены по исходной фотографии, полученные в режиме 1K. Фактический размер каждого результата составляет 768 × 1024 пикселя.

Исправляли ли вы надписи на результатах?

Нет. Все восемь изображений показаны без ретуши. Файлы для страницы преобразованы в WebP без потери качества.

Кому пригодится это сравнение?

Дизайнерам, продавцам, владельцам магазинов и брендам, которые готовят изображения товаров для каталога, рекламы или соцсетей. Главный вопрос теста: сохранился ли сам товар после смены сцены.

Источники